Introducción a la Inteligencia Artificial

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Descripción

Presentación

Este curso te va a aportar el conocimiento necesario para comprender las
innovaciones que se están produciendo en todo lo relacionado con
automatización, robotización e inteligencia artificial. Y vas a saber
distinguir casos de aplicación de analítica meramente reactiva o
descriptiva, de casos de uso avanzados con inteligencia artificial
predictiva, prescriptiva y que te permitirá ser capaz de aprender y
reaccionar a nuevas circunstancias sobrevenidas.

Objetivo

El alumno, al finalizar este curso, será capaz de apreciar la
conveniencia de aplicar inteligencia artificial en su empresa o contexto
laboral, en función del estado de madurez del proceso de transformación
digital y de la capacidad actual de automatización.

Dirigido a:

  • Jefes de proyecto o participantes en proyectos de innovación, no
    sólo relacionados directamente con inteligencia artificial sino también
    con automatización y ciencia de datos.
  • Profesionales de gestión de procesos que pretendan analizar y
    evaluar con criterio las posibilidades de ganar eficiencia en las
    actividades que se deben desarrollar.
  • Analistas de negocio que necesiten explorar tendencias en los datos de ventas, marketing y de mercado.
  • Ejecutivos que quieran mantener un conocimiento actualizado sobre
    el estado del arte tecnológico actual para competir adecuadamente en su
    mercado.
  • Profesionales que van a participar en iniciativas donde los datos
    son relevantes para la toma de decisiones. Y además de eso, se espera la
    construcción o incorporación de sistemas para la automatización, que
    puedan llegar a incluir inteligencia artificial.
  • Profesionales que participen en la gestión y optimización de
    procesos, en los que la automatización pueda tener un papel relevante
    para la mejora de la eficiencia.
  • Y profesionales que quieran conocer y hablar con propiedad de todo
    el contexto relacionado con inteligencia artificial, computación
    cognitiva, inteligencia aumentada y automatización en general.

Requisitos:

Es recomendable que el alumno tenga algún conocimiento previo sobre el
contexto de los datos: calidad de datos, internet de las cosas,
industria 4.0, big data… pero no es necesario ningún conocimiento
técnico sobre ellos.

Duración:

25 horas

Modalidad:

Online

Contenidos:

    1. Introducción a la Inteligencia Artificial
    2. Transformación Digital e Inteligencia Artificial
    3. Robótica y Automatización
    4. Tecnología e Innovaciones asociadas a la IA
    5. Ámbitos de aplicación
    6. Recomendaciones
    7. Futuro de la IA
    8. Liderazgo y Gestión de proyectos de inteligencia artificial

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