MÁSTER BIG DATA Y BUSINESS ANALYTICS

El Máster en Big Data y Business Analytics, de ESESA-IMF con la Dirección Académica de Arelance proporciona una visión global de las tecnologías Big Data y su uso, así como una formación aplicada y práctica en técnicas analíticas para el negocio (Business Analytics), es decir, en la aplicación de las técnicas de Data Science a problemas de negocio.

El abaratamiento de los costes de almacenamiento de información digital y la generalización de las tecnologías de virtualización y computación en la nube han permitido un extraordinario desarrollo de las posibilidades para extraer valor de los datos en empresas e instituciones.

Este contexto ha hecho emerger nuevos roles profesionales como el del Data Scientist y ha provocado una reformulación de las tecnologías de procesamiento de datos, pues requieren una actualización y reorientación de los profesionales de las TIC y de otras áreas de negocio.

Así pues, el programa responde a la necesidad de conocer de manera práctica y aplicada el uso de las tecnologías y los métodos de análisis de datos.

 Dirigido a: Este programa está dirigido a profesionales y recién graduados de diferentes perfiles que quieran orientarse hacia profesiones emergentes relacionadas con el análisis de datos. Los perfiles pueden ser de tres tipos:

  • Perfiles TIC: informáticos, o ingenierías afines, o profesionales que hayan desarrollado su carrera en el desarrollo de software o en la administración de sistemas de TI.
  • Perfiles cuantitativos: graduados en carreras con un componente cuantitativo fuerte, como estadística y matemáticas, que quieran ampliar sus competencias con técnicas de adquisición, almacenamiento y gestión de datos, así como adquirir nuevas capacidades analíticas.
  • Perfiles de negocio: graduados y profesionales en diferentes áreas de empresa y economía que quieran especializarse en la analítica del negocio, adquiriendo un background sólido en el manejo de lenguajes estadísticos y en la comprensión de la tecnología especialmente en cuanto a su aplicación técnica. Cabe señalar, por tanto, que este máster tiene un enfoque fundamentalmente técnico.

La duración del Máster es de 60 ECTS, repartidos en 9 módulos formativos más el Trabajo Fin de Máster. En total, serán 560 horas entre módulos troncales, transversales, trabajo en equipo y el TFM.

Fechas: El Máster comenzará en octubre 2019 y se prolongará hasta junio de 2020. Se celebrará los viernes por la tarde y sábados por las mañanas. Se realizarán sesiones no obligatorias entre semana como complemento de la formación.

Supondrá una Doble Titulación profesional

  • Máster por ESESA-IMF
  • Máster por Universidad Antonio de Nebrija

Contenidos del Máster en Big Data y Business Analytics de ESESA-IMF.

01 FUNDAMENTOS TECNOLÓGICOS PARA EL TRATAMIENTO DE DATOS

  • Manejo de máquinas virtuales y terminal de comandos.
  • Fundamentos de programación con Python.
  • Fundamentos de bases de datos relacionales.
  • Fundamentos de tecnologías de Internet.
  • Compartir datos, código y recursos en repositorios.
  • Fundamentos de tratamiento de datos con el stack científico de Python.

02 MODELOS Y APRENDIZAJE ESTADÍSTICOS

  • Lenguaje R y tratamiento de datos.
  • Análisis exploratorio de datos.
  • Probabilidad e inferencia estadística.
  • Modelos lineales y aprendizaje estadístico.
  • Regresión logística, modelos restringidos de ridge y lasso y gradiante descendiente.
  • GLMS y series temporales.

03 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO APLICADO

  • Introducción al aprendizaje automático.
  • Modelos supervisados.
  • Modelos no supervisados.
  • Ingeniería de características y selección de modelos.
  • Modelos conexionistas.
  • Reglas de asociación y market basket analysis.

04 MINERÍA DE TEXTO Y PROCESAMIENTO DE PLN

  •  Herramientas PLN I: NLTK.
  • Herramientas PLN II: Brat y Gate.
  • Text Mining I: Clustering.
  • Text Mining II: Sentimiento y Temas.
  • Otras aplicaciones y técnicas de PLN.

05 BUSINESS INTELIGENCE Y VISUALIZACIÓN

  • Almacenes de datos y bases de datos analíticas.
  • Herramientas de extracción, transformación y carga.
  • Aplicaciones de Business Inteligence.
  • Fundamentos de visualización de datos.
  • Herramientas de visualización.

06 INFRAESTRUCTURA DE BIG DATA

  • Herramientas Hadoop.
  • Procesamiento de datos con Spark.
  • Arquitecturas de streaming.
  • Componentes de arquitecturas de streaming.
  • Plataformas y apis en la nube.

07 ALMACENAMIENTO E INTEGRACIÓN DE DATOS

  • Modelos de bases de datos basados en documentos.
  • Modelos de bases de datos basados en columnas.
  • Modelos de bases de datos basados en grafos.
  • Modelos de bases de datos basados en clave-valor.
  •  Adquisición de datos.

08 VALOR Y CONTEXTO DE LA ANALÍTICA BIG DATA

  • Proyectos de Big Data
  • Aplicaciones analíticas por sectores.
  • Tecnologías emergentes en analítica.
  • Gestión de equipos y métodos ágiles.
  • Aspectos regulatorios del tratamiento de datos.

09 APLICACIONES ANALÍTICAS

  • Caso de estudio de analítica en redes sociales.
  • Caso de estudio en Internet of things.
  • Caso de estudio en analítica financiera (el rating de empresas).
  • Caso de estudio en analítica de clientes: Location Analytics.
  • Caso de estudio de técnicas de recuperación de información.

Equipo Docente

Nuestro claustro docente cuenta con una amplia experiencia profesional, domina el uso de dinámicas, técnicas y recursos prácticos y experienciales. Además, son grandes comunicadores capaces de hacer de la formación una experiencia amena y única.  

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Jose Ignacio Merino

CEO de Siscom Ingeniería
Experto en Big Data y Machine Learning.

Ha ayudado a empresas de Retail, Banca, Electricidad, Agua o incluso Videojuegos, a desarrollar su estrategia de Big Data. Licenciado en Física, lleva trabajando más de 20 años en consultoría e impartiendo formación en Universidades tanto públicas como Escuelas de Negocio. Jose Ignacio es el Director Técnico del Máster.

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Diego Hueltes

Ingeniero de Machine Learning con Python en Ravenpack
Experto en Big Data y ha sido docente en varias escuelas de negocio.

Participa habitualmente en múltiples congresos como Big Data Days Moscú, donde imparte la ponencia principal, Big Data Europe, Big Data Lituania, Codemotion, PyCon, PyData, Big Data Spain.

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Javier Tejedor Aguilera

Gerente de NTL y Responsable de la Analítica de Datos en Endesa | Kaggle Máster.

Con alrededor de 20 años de experiencia analizando y gestionando datos en Endesa, Javier desarrolla de forma paralela una labor docente en diferentes escuelas de negocio donde despliega sus conocimientos en Big Data. Forma parte además de la comunidad Kaggle donde es Kaggle Master.

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Leandro Tubia

Director de Análisis de Datos en Sanitas
Experto en Transformación Digital.

Con más de 20 años de experiencia en proyectos IT, lleva 15 años desarrollando su labor en el ámbito del Big Data donde cuenta con un profundo conocimiento del ciclo de vida del desarrollo de productos de datos y la implementación de las mejores prácticas de la industria. Además, es un facilitador de la innovación y los cambios de paradigma en este sector.

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Miquel Trías

Gerente Senior de Industria de Datos en Google
Experto en analítica de datos.

Lidera en Google desde hace más de 5 años todos los temas relacionados con Data y Machine Learning donde trata de reunir la magia de los anuncios, el marketing y las plataformas en la nube. Conferenciante en eventos sobre Big Data y con alta experiencia e interés en desplegar su conocimiento a través de la formación.

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Rocío Mesa López

Directora técnica y de Transformación Digital de Grupo Joly
Experta en Transformación Digital.

Con 20 años de experiencia en el mundo de las TICs, actualmente lidera el proceso de transformación digital desde el punto de vista de negocio de los 9 periódicos que componen Grupo Joly en la actualidad.

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Jonathan Valle

Delegado de protección de datos (Data Protection Officer)(DPD/DPO)
Consultor RGPD/LOPDGDD/LSSI

Responsable de implantaciones y auditorías de la Ley Orgánica de Protección de Datos a todos los niveles con más de 10 años de experiencia. Es asesor de protección de datos y seguridad de la información, cumplimiento de normativas y legislación en el área del comercio electrónico. Actualmente compatibiliza su labor de formador, asesor y auditor en estas materias.

Plan de Ayudas para el estudio

Con el fin de poder ofrecer soluciones que ayuden a los candidatos que lo necesiten a facilitar su matriculación en el programa, se ofrecen condiciones de financiación flexibles para que el alumnado pueda ajustar la forma de pago a sus necesidades.

Hay bonificaciones especiales para aquellos alumnos que estén asociados o colegiados en aquellas entidades, asociaciones o colegios profesionales con los que ESESA-IMF tiene establecido un convenio de colaboración o trabajen en aquellas organizaciones con las que haya suscrito el Plan Empresa.

Además, gracias al Plan de Becas, existen bonificaciones de hasta el 50% para el impulso profesional, por la excelencia académica, para emprendedores y autónomos, entre otras. Consúltanos sin compromiso.

Para consultar tu plan de ayuda, ponte en contacto con nosotros en este formulario

Programa parcialmente Bonificable a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo en el Empleo (FUNDAE), según crédito disponible. Consulte requisitos.

QUIÉNES SOMOS

Arelance, consultora tecnológica de ámbito nacional, cuenta con el expertise tecnológico acuñado durante más de 15 años en el mercado, ayudando a grandes y medianas empresas en el camino hacia la Transformación Digital. Cuenta con un equipo de expertos en las áreas de formación, selección, desarrollo de software y sistemas compuesto por unos 300 profesionales, a los que les une la pasión por la tecnología y la calidad de sus trabajos/proyectos así como la escucha atenta y cuidada atención prestada a sus clientes para proponer soluciones tecnológicas a medida de sus necesidades.

Es la empresa responsable de la Dirección Académica del Máster en Big Data y Business Analytics promovido por ESESA-IMF.

ESESA-IMF

La Escuela Superior de Estudios de Empresa, ESESA, nació en 1988 con el objetivo de generar conocimiento a través de cursos de formación especializados que contribuyan a la generación de talento y a la formación de los profesionales y líderes del futuro que estarán al frente de las empresas, organizaciones e instituciones de nuestro país.

Y para ello, ESESA-IMF cuenta con una oferta formativa adaptada a la realidad del momento y destinada tanto a profesionales con experiencia laboral que necesitan de un reciclaje formativo y que conforman el presente de las empresas; como a aquellos recién titulados universitarios que buscan complementar sus estudios con una formación mucho más "experiencial" y que, sin duda, representan el futuro de las organizaciones.